DS商学院第二课:大数据助力科学打造爆品

发布时间:2020-06-15 聚合阅读:
原标题:DS商学院第二课:大数据助力科学打造爆品DS商学院·第二课爆品创新指南本周三,DS商学院·第二课——爆品创新指南,将于晚上8点准时与各位学员见面,为大家...

原标题:DS商学院第二课:大数据助力科学打造爆品

DS商学院·第二课

爆品创新指南

周三,DS商学院·第二课—— 爆品创新指南,将于 晚上8点准时与各位学员见面,为大家带来分享的有 数说故事商业应用总监——陈晓城,他将带来 《数据驱动品牌商产品创新实践分享》数说故事上海公司总经理——魏炯翔则将带来 《大小数据融合驱动产品创新》

在正式开课前,针对导师在课堂上会 选择哪些品牌进行解读、如何收集并将数据应用于产品产品创新、品牌在 产品创新上有什么痛点&如何解决等学员们普遍关注的问题,我们与DS商学院的2位导师进行了访谈,初步为大家答疑解惑,更多详情敬请关注周三晚8点DS商学院的线上直播。

Q

A

小编

数说故事

市场部

陈晓城

数说故事

商业应用总监

Q

请问陈老师会分享哪些品牌案例呢?为什么会选择这些品牌?

陈晓城:我这次主要分享的是食品饮料行业的品牌案例,包括元气森林、三顿半等品牌,主要是因为在食品饮料行业, 消费者的需求越来越个性化,需求变化也快,品牌为了抢占市场份额,新品发布周期越来越短,新品的数量也越来越多,另一方面,这个行业下,新品从宣传推广到产品销售整个过程中,无论是消费者还是品牌都在互联网上产生了海量的数据,为将大数据技术应用到整个新品研发流程中,赋能商业决策,提供了数据基础。

Q

陈老师是我们创新雷达的负责人,请问这个产品里面会有哪些数据类型呢?这些数据是通过什么方式收集而来的,我们又是如何处理这些数据的?

陈晓城:覆盖互联网公开数据中有助于捕捉新品趋势,挖掘产品设计逻辑的所有数据,包括 消费者言论,商品信息,消费反馈和评价等,这些数据我们都可以通过爬虫技术或者数据商业合作的方式来获取,然后基于数说行业领先的大数据基础设施,运用人工智能等算法,对数据进行处理,建模和可视化,并根据业务场景搭建可视化应用来提供商业应用给业务人员使用,帮助他们在新品开发的流程中进行分析和决策。

Q

这些数据会从哪些方面服务产品创新呢?

陈晓城:现阶段主要是用于产品研发过程中的需求发现和概念设计阶段,基于互联网数据去分析和捕捉产 品发布时的互联网数据信号挖掘消费和产品趋势构建面向产品研发场景的行业知识图谱,帮助业务人员洞察消费需求,提炼创意,设计有竞争力的产品概念。

Q

A

小编

数说故事

市场部

魏炯翔

数说故事

上海公司总经理

Q

魏老师的标题很有趣,请问这大小数据,具体是指什么类型的数据呢?

魏炯翔:大小数据是相对的概念,有广义和狭义之分。

从广义上来说,大数据指规模极其庞大,在数据获取、存储、处理、管理、分析等方面大大 超越了传统分析工具的极限的一种数据集合”,简言之,就是无法用常规手段来处理的海量数据;狭义上的大数据,在我们行业里一般指 从互联网上采集的内外部数据,包括结构化和非结构化数据

小数据从广义上来说,就是 数据量相对较少、能用传统的数据分析工具进行处理的数据;从狭义上来说,通过传统调研渠道如 问卷、访谈、焦点座谈等方式获得的数据,其样本量有限,称之为小数据。

我们所说的“ 大小数据融合”,就是将大数据的研究方法和小数据的研究方法结合起来,各取所长、互相补充, 大数据看宏观趋势,小数据看个体需求,大小数据融合起来才能发挥出1+1>2的优势

Q

对于品牌方,他们在产品创新上遇到了哪些问题?数说故事目前的产品可以帮助解决哪些问题?

魏炯翔:产品创新一直是品牌方研发部门的老大难问题,主要表现是“三慢”,即 洞察慢、决策慢、反馈慢。在传统的研发部门,新品灵感往往来自研发科学家的个人经验和灵感,以及来自传统研究的分析结论,这种洞察相对比较滞后,会影响决策的速度。同时在新品上市初期,通过传统调研方式获得的用户反馈,其周期比较长,也会影响到产品更新迭代的速度。

数说故事在用大数据助力产品创新方面已经积累了丰富的经验,“创新雷达”用大数据帮助客户 挖掘有潜力的新概念、洞察目标群体的需求特征,并能形成产品的基本概念,在产品上市初期,我们还能帮助品牌主及时 监测市场反馈,缩短产品更新迭代的反馈周期

Q

目前,产品创新在数据使用上,有什么趋势?

魏炯翔:大小数据融合的研究方式是产品创新过程中的趋势之一。产品创新依赖于数据支持,传统的数据获取方式已无法适应快、准、轻的研发节奏,因此 大数据看“宏观趋势”,小数据看“微观群体”;大数据描述“事实和现状”,小数据洞察“需求和期待”;大数据用“量”弥补“质”,小数据用“质”弥补“量”, 大小数据融合模式对产品创新有重要的现实意义。

DS商学院·第一课

品牌加购指南

上周三晚8点,围绕 《从新锐品牌爆品玩法解析品牌加购指南》《大数据+AI助力品牌加购实践分享》《雷达扫描新趋势——疫情后遗症的营销玩法创新》,三位导师在第一课的直播中给学员们带来了精彩的内容分享。

错过直播的小伙伴可以扫描海报上的二维码,添加小助手的企业微信申请回看,开学篇的课程要点精选如下:

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